唐山旅游舆情分析及景点推荐系统

一、项目简介

本项目是一个基于 Web 的大数据分析系统，聚焦唐山旅游业，集成了景点展示、舆情监控、大数据分析和智能推荐等功能。系统通过爬取携程网真实用户评论数据，运用 PySpark 大数据引擎和 jieba + TF-IDF + LDA 文本分析算法，对唐山 5A/4A 景点的 7220 条真实评论进行深度挖掘分析。

二、技术栈

后端

• Java 17
• Spring Boot 3.2.5
• MyBatis 3.0.3
• MySQL 9.x
• JWT（jjwt 0.12.5） 身份认证

前端

• Vue 3.5（Composition API）
• Element Plus 2.14
• ECharts 6.1 数据可视化
• Vue Router 4.6
• Pinia 4.0 状态管理
• Axios 1.20 HTTP 请求
• Vite 8.2 构建工具

大数据分析

• PySpark 3.5 大数据处理引擎
• jieba 中文分词
• scikit-learn TF-IDF 关键词提取
• gensim LDA 主题模型

三、项目结构

├── tangshan-travel/              # 后端项目
│   ├── src/main/java/com/tangshan/travel/
│   │   ├── controller/           # 控制器（public + admin）
│   │   │   ├── PublicDashboardController.java
│   │   │   ├── PublicSentimentController.java
│   │   │   ├── PublicAnalysisController.java    # 大数据分析接口
│   │   │   └── admin/             # 后台管理接口
│   │   ├── service/              # 业务逻辑层
│   │   ├── mapper/               # MyBatis 数据访问层
│   │   ├── entity/               # 实体类
│   │   ├── vo/                   # 视图对象
│   │   └── common/               # 通用工具（Result 统一响应等）
│   ├── src/main/resources/
│   │   ├── mapper/               # MyBXML 映射文件
│   │   └── application.yml       # 配置文件
│   └── pom.xml                   # Maven 依赖
│
├── tangshan-travel-ui/           # 前端项目
│   ├── src/
│   │   ├── api/                  # API 接口封装
│   │   ├── components/           # 公共组件（BaseChart 等）
│   │   ├── layouts/              # 布局（PublicLayout + AdminLayout）
│   │   ├── router/               # 路由配置
│   │   ├── views/
│   │   │   ├── public/           # 公共页面
│   │   │   │   ├── Dashboard.vue         # 首页大屏
│   │   │   │   ├── SpotList.vue          # 景点列表
│   │   │   │   ├── Sentiment.vue         # 舆情分析
│   │   │   │   ├── Analysis.vue          # 大数据分析
│   │   │   │   └── Plan.vue              # 行程规划
│   │   │   └── admin/            # 后台管理页面
│   │   │       ├── Stats.vue             # 数据分析
│   │   │       ├── SpotManage.vue        # 景点管理
│   │   │       └── ReviewManage.vue      # 评论管理
│   │   └── utils/                # 工具函数
│   └── package.json
│
├── big_data_analysis.py          # 大数据分析脚本（PySpark + jieba + TF-IDF + LDA）
└── tangshan_travel.sql           # 数据库脚本（建库 + 建表 + 数据）

四、环境要求

环境	版本要求
JDK	17+
Node.js	18+
MySQL	8.0+
Python	3.10+
Maven	3.8+

五、安装与运行

1. 导入数据库

# 登录 MySQL
mysql -u root -p

# 执行 SQL 脚本（导入建库建表 + 全部数据）
source tangshan_travel.sql;

数据库名：tangshan_travel，包含 7220 条真实评论、22 个景点、8 个 LDA 主题等。

2. 启动后端

cd tangshan-travel

# 修改数据库连接（如有需要）
# 文件：src/main/resources/application.yml
# spring.datasource.url / username / password

# Maven 编译运行
mvn spring-boot:run

后端启动后访问：http://localhost:8080/api

3. 启动前端

cd tangshan-travel-ui

# 安装依赖
npm install

# 开发模式启动
npm run dev

前端启动后访问：http://localhost:5173

4. 运行大数据分析（可选）

如需重新运行 PySpark + jieba + TF-IDF + LDA 分析：

# 安装 Python 依赖
pip install pyspark jieba scikit-learn gensim pymysql openpyxl

# 执行分析脚本
python big_data_analysis.py

分析结果自动存入 MySQL 的 word_frequency、tfidf_keyword、lda_topic、analysis_overview 表。

六、功能模块

公共页面（无需登录）

页面	路径	说明
首页大屏	/dashboard	核心指标、热度排行、舆情滚动、热门推荐
景点列表	/spots	分页浏览、筛选、排序
景点详情	/spots/:id	详情、评论列表、情感分析
舆情分析	/sentiment	情感分布、关键词、趋势
大数据分析	/analysis	PySpark+jieba+TF-IDF+LDA 可视化
行程规划	/plan	智能行程推荐

后台管理（需登录）

页面	路径	说明
数据分析	/admin/stats	评论趋势、区县/类别分布
景点管理	/admin/spots	景点 CRUD
评论管理	/admin/reviews	评论 CRUD、情感修正

七、管理员账号

用户名	密码
admin	123456

后台登录地址：http://localhost:5173/admin/login

八、数据库说明

表名	说明	数据量
admin	管理员账号	1 条
scenic_spot	景点信息	22 条
review	评论数据（携程真实评论）	7,220 条
sentiment_stat	情感统计	18 条
word_frequency	jieba 分词词频统计	27,560 条
tfidf_keyword	TF-IDF 关键词	270 条
lda_topic	LDA 主题分析结果	8 个主题
analysis_overview	分析总览	1 条

九、数据来源

所有评论数据均来自携程官网（ctrip.com）真实用户评价，通过 API 接口爬取，经去重处理后存入数据库。涵盖唐山 18 个 5A/4A 景区，包括清东陵、月坨岛、滦州古城、河头老街、曹妃甸湿地等。